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资产确认等于财富爆炸 | 《区块链:量子财富观》简介

imtoken2022官网版 2023-03-02 07:54:16

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在当下的互联网经济中,社区、网络、数据、连接等成为热词,并有着不同的解读和价值。 有些人甚至设想,未来的财富将主要来自人脉和数据。 ,那些看不见的、不属于物理世界的东西,比如个人的创造力、自媒体账号、朋友圈,以及比特币等虚拟资产,都将成为个人财富的重要组成部分。 这是一种对未来财富的想象,与《区块链:量子财富观》一书的观点不谋而合。 本书结合金融发展史、区块链技术、市场经济以及量子力学中的一些概念,演绎出对未来财富的想象,提出新的财富理论。

本书将区块链技术与量子力学、“麦克斯韦妖”等理论相结合,探讨财富新概念的物理基础,并从信息学的角度,探讨互联网新经济从生产大爆发到交易。 大爆炸的本质。 本书呈现未来财富的精彩图景,助大家开启财富新境界。

每项资产的确认

能带来财富大爆炸‍

1978年以前,几乎没有房地产公司或机构,因为当时房地产主要是政府主导,人们只能靠国家或单位分配才能买房。 1981年,作为重要的“改革开放特区”,深圳、广州开始进行商品房开发试点。 1982年,中央开始推动实施实质性的房改,房地产市场化之路开始了。 房地产之所以能够市场化交易,是因为政府为其确权(determined rights)。 虽然只是确定了一部分权利,即所谓的70年使用权,但房地产市场化带来的财富,已经让很多中国家庭的经济状况发生了翻天覆地的变化。

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这引发了人们对同样火爆的互联网经济的思考:如果我们每个人都能对互联网上的大数据有把握呢? 有多少财富可以开发? 金融发展的历史告诉我们,任何资产确认都有可能形成新的财富创造运动。 那么,谁来提出索赔呢? 答案是信用。

书中认为,信用的诞生提高了市场交易的效率。 一开始的交易方式就是以物易物,物品与物品的交换,不管你信不信,眼见为实。 但是这样效率不够,而且在交易的双方中,一个人想要更换的物品不一定是另一个人想要的,所以中间要转手很多次,所以有专门的物品用于协助交易。

人们发现了大家都相信的物品,起初是贝壳,后来是金银等稀有金属。 但这些物品携带不便,尤其是数量大的时候,所以后来才产生了淡银钞。 人们之所以相信纸币,是因为相信它背后的信贷提供者,也就是大银行,相当于我们现在的银行。 在近代,各国的法定货币都在流通。

那么,是谁授权这些法定货币进行交易呢? 当然,这是各国政府的功劳。 此外,很多人出门不需要带钱包,移动支付让交易成本更低,效率更高。 连菜贩都知道这一点,所以都用微信或者支付宝收钱,因为他们认为一串数字代表钱。

那么,是谁给了他们使用电子支付的信心呢? 这其实是一个共识,大家一致认为这串数字就是钱。 因为这串数字是和法币绑定的,所以可以和个人银行卡里的钱相互转换。 银行卡背后有银行的信用,银行背后有国家的信用。 这是由法律制度决定的约定。

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再往深一点,还有记账记账的操作,这样即使这个资产在网上,也不会有重复支付的行为。 另外,这串数字还有大家可以放心的授信方,就是像腾讯或者阿里巴巴这样的公司。 我们相信这些公司不会篡改我们的金额,更重要的是,我们的数据。

市场交易效率提高了比特币期货规定价权,所以交易变得更加频繁,但在这个时代,交易的速度远远超过了信用产生的速度。

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想象一下,如果你有一辆汽车,当你购买它时,就会发生一笔交易。 但是你不需要一直用这辆车,所以你想把业余时间卖到市场上,你就成了滴滴的兼职司机。 之后,你每拉一个客户,就会产生一笔交易,你做的每一笔交易都是盈利的,这些交易就是你新的个人财富。 一辆汽车的生产带来无数的交易,进而产生新的财富。 这是因为技术进步降低了交易成本,共享经济也正是这样应运而生。

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事实上,新财富产生的根本原因不仅是交易成本的降低,更重要的是信用成本的降低,体现在一次信用的产生可以带来无数次的交易。 比如越来越多的小中心,也就是共享平台,参与授信,参与记账。 这些平台将审查并记录每笔交易中的所有相关信息。 比如,滴滴会审核每个司机是否真的拥有一辆车。 只有通过审核的人才可以成为滴滴司机。 同时也保证了用户的每笔交易数据都是真实可信的,人们可以通过用户评价了解滴滴司机的情况。 这些都是构成这个平台的信用数据,所以用户可以放心的在这个平台上交易。 于是,交易速度开始超过生产速度,人们进入了交易大爆发的时代。

在法币方面,我们已经从相信政府、相信系统、相信银行,到相信大企业组织的平台,再到相信互联网上看不见摸不着的公司,相信一些陌生人的评论。 在此过程中,生产信用方逐渐从中央组织转变为个人。 本书认为,如果个人产生的信用能够确认给个人,利益分配将被改写。

上面提到的所有信用,政府、公司、平台甚至个人产生的信用,都是有价值的,因为它们促进了真实的交易。 这些信用聚集在某些互联网平台上,其经济价值体现在这些平台的资本估值上,比如微信支付背后的腾讯,支付宝背后的阿里巴巴。 这些平台拥有的信用数据使他们能够不断创造新的财富,但创造这些信用数据的不是阿里巴巴,也不是腾讯,也不是任何交易平台,而是我们每一位消费者。

如果这些信用数据的权利能够向个人确权,而其他人或平台在使用这些数据时需要向个人支付费用,那么利益分配就会改写,个人也会获得大量新的财富。 这可以促使更多的个人创造更多的信用数据,每个人加起来,整个社会将获得更多的新财富。

因此,金融历史是对的,任何资产确认都可能形成新的财富创造运动。

区块链技术,降低确权成本

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增加新财富的可能性

美国科幻电影《哥斯拉》讲述了哥斯拉是一个巨型怪兽,体重达万吨,每天进食的食物量惊人,几乎可以维持一个万人的小镇。 科学家估计,如果存在这样的生物,它的进化需要新的材料和新的设计原理,也就是说,哥斯拉不可能有恐龙的身体比例,因为它的腿根本无法支撑自己庞大的身体。 同样,区块链技术带来的财富创新也能带来这两方面的变化。 新的设计原则依赖于新确认工具的升级,新材料带来新的社会和经济财富。

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这好比一家公司,现在的盈利能力很强,但是谁也不能保证10年后还是盈利的,10年后才能知道答案,但还是有一些有胆识有远见的人现在敢投资,相信以后还是能赚钱的,但是这种投资的风险非常大,成功率连10%都没有。

本书的观点是,如果利用量子财富概念理论,设计相应的资本市场,可以大大降低上述投资的风险,提前实现10年甚至20年后的利润。 .

著名经济学家陈志武在研究美国的金融模型后得出结论,美国的金融票据和证券的总价值是美国GDP的9.7倍,这本身就是不正常的,但美国的金融体系还能很好的运行。 其根本原因在于,美国完善的法律体系成为了这些票据权利确认的工具,可以让资本市场实现未来,而这才是美国作为金元帝国的真正秘密.

互联网的快速发展,将确权工具从法律体系升级为区块链技术。 这种升级让更多人有机会创造财富。 要说明这个转变过程的必然性,先科普一下两个基本理论:“薛定谔的猫”和“麦克斯韦妖”。

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先说《薛定谔的猫》吧。 著名物理学家薛定谔想象了一只装在黑盒子里的猫。 这个黑匣子里还有一种可以杀死猫的毒药。 毒药有一半的可能泄露出去。 这个实验的问题是,如果不打开黑匣子,就无法确定毒药是否泄漏,猫是否被毒死。 《薛定谔的猫》讲的是一种不确定的状态,可以用来指代一切不确定的事物。

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“麦克斯韦妖”理论是由著名的电磁学家和物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦提出的(我们今天所拥有的关于电和磁的几乎所有东西,例如发电机、录音机、电影、手机等,都是在麦克斯韦的发明上奠定了电磁学的基础),他把不确定性变成了确定性。 在热力学中,有一个表征物质状态的基本参数,叫做“熵”,它的物理意义是衡量系统混沌程度的量度。

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热力学第二定律认为孤立系统“熵只增不减”,俗称“最大熵原理”。 直观来说,假设有一个中间有隔板的盒子。 开始时一侧有气,另一侧无气。 当中间的隔板去掉后,两边的气体就会合并,最终箱子达到一个平衡的密度。 ,这是最大的熵。

“麦克斯韦妖”的假设恰好与上述运算相反。 麦克斯韦想象在上面的实验中有一个“恶魔”(也有人称它为“精灵”),它可以把密闭的盒子里均匀混合的分子分开。 ,这样系统就会自动降低熵,也就是降低混沌,最后回到初始状态,一侧有气体,另一侧没有气体。

书中进一步讨论了这个实验。 假设有一个信息盒子,盒子里有一个分子。 为了更容易理解,我们可以把这个信息框换成黑框,把黑框里的分子换成猫。 猫是在盒子的左边还是右边,我们无法确定,所以我们可以把这只猫看成是薛定谔的猫。 让我们假设黑盒子的左右两端是活塞。 如果一个小恶魔从右边推动活塞,向左边挤压猫,那么就可以确定猫在左边,反之亦然。 这个麦克斯韦妖推动活塞,必须付出能量。 所以这个实验的理论是付出能量可以把不确定的东西变成确定的东西。

就市场行为而言,如果A和B两家公司即将进行交易,并且双方都不确定对方是否会违约,那么他们都是薛定谔的猫。 毫无疑问,没有人愿意遭受损失,那么A公司和B公司应该怎么做才能避免因对方违约而蒙受损失呢? 答案是签订合同,把合同当成信用的桥梁,因为合同是受法律保护的,是政府认可的。

在这种市场行为中,政府是潜在的麦克斯韦妖。 借助于法律制度,一个全民认可的公开协议,将因违约而造成的不确定损失转化为可确定的赔偿。 当然,如果让政府真正发挥作用,成本还是相当高的。 比如打官司会浪费人和钱,即使不打官司,其他的人力、物力、财力也会被浪费。

但是如果合约签了之后可以自动执行呢? 也就是说,不需要政府干预。 合同约定了交易双方的约定。 只要一方有违法行为,合同自动生效,赔偿自动支付。 这样做的原理是算法在起作用,算法比政府更高效,成本更低。

这不是幻想。 目前,这种智能合约已经存在,并且也形成了安全的运行体系。 这个系统就是区块链。

区块链创造了一种新的信用生产模型,这种信用生产模型是分布式的。 它采用稳定的计量单位,使整个确权过程不可逆。 在算法的世界里,数据是不可篡改的。 只要程序是硬编码的,一旦写入某条记录,即一旦宣示了数据主权,几乎没有人可以擦除或更改它。

在这样的环境下,不需要政府担保或权威担保,信用就会自动产生。 在这种新的信用生产模式中,一种新的财富,或者一种新的数字资产诞生了。 这种数字资产产生了真正的经济利益。 比如我有一个好点子,在网络世界里被证实了,有广告公司要用,那它就得用数字资产来支付。 在本次交易中,数字资产变现一次。

毫无疑问,区块链技术降低了确权成本,再次提升了社会财富创造能力。

未来的财富在哪里

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网络投资法、价值投资法、风险管理、利益联盟等商业方法,往往被视为现代商业的产物,但其实早在2000多年前,被誉为“商圣”的范蠡,早就用过这些商业手段了。 举一个范蠡谋求合作利益联盟的例子。

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范蠡帮助越王勾践复国后,就隐退了。 他举家迁往齐国经商。 在齐国,范蠡发现了商机。 他发现南方的吴越地区好马短缺,而北方的马匹不仅物美价廉。 如果他能把马匹从齐国运到吴越去卖,绝对能赚大钱。

但马匹的运输十分困难,运费高不说,路上土匪多,风险极大。 但范蠡并没有被眼前的困难所吓倒,而是进行了各种考察。 范蠡查探得知,齐国有个大商人姜子顿,经常往吴越一带贩卖麻布,却很少遇到土匪,因为他一路上已经收买了土匪,货物畅通无阻。 于是范蠡写了个布告,贴在了姜子顿所在的城门口。 布告上说:我新组建了马队,开挂有重赏。 我可以免费帮人把货物从齐国运到吴越。

不多时,姜子顿找上门来,要求用范蠡的“马队”运送布草。 就这样,范蠡和姜子顿一路前行,麻布马匹平安抵达吴越。

这种利益联盟的自觉性和创造性在实际经济活动中非常重要,但一直无法用经济来衡量。 它只能作为人才的附加值带给特定的企业,不能得到更有效的利用。 交换价值大。 在新的财富观下,这些意识和观念在未来被视为新的财富,有望发挥更大的交换价值。

传统经济学认为任何资源都是稀缺的。 这是因为在物理世界中,可见和有形的物品都受到物理定律的约束。 它们不能无限生产比特币期货规定价权,所以它们一定是稀缺的。 但当资产范围扩大到数字世界时,这种稀缺性就会逐渐消失。

因此,在未来的世界里,我们可以对什么是财富展开新的思考,想象空间很大。 当然不限于货币、房产、汽车等实物,也不限于我们的股票、债券、期货等权益性资产。 未来的财富包括整个网络世界的大数据,以及各种经济活动中的虚拟资产,比如范俪的网络资源,你我的创意,IP,感情等等。

当然,还包括比特币等各种虚拟资产。 说白了,比特币是一个数字,但它是一个经过密码学签名确认的数字。 起初价值不高,但因交易量大,具有经济效益。 目前比特币在各个交易平台的交易量,已经不亚于一家传统公司股票在二级市场的交易量。

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此外,比特币交易在部分地区也实现了价值流通,因为它没有国界,交易是点对点的,没有中间环节,为人们在全球范围内的流动提供了便利。 交易流通是数字资产最终成为有价值资产的必由之路。

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例如,世界四大会计师事务所之一的德勤在2014年成立了区块链研发团队,推出了审计服务的区块链平台RUBIX。 因为区块链上的数据是不可逆和不可变的,这可以使审计更加透明、快速和廉价。 另一家公司 IBM 正在尝试使用区块链技术来解决物联网的关键问题。 IBM推出了一个名为ADEPT的项目,通过分布式云网络实现设备的自我管理和智能交互。

在中国,也有很多区块链初创公司,比如京东正在研发的“溯源”项目,试图用区块链技术解决产品防伪问题; 币乎、有享等平台,尝试利用区块链技术解决内容产品版权等问题,未来将会诞生更多的区块链应用。

未来,我们所有人都有机会参与区块链的财富创造神话,但问题是区块链的发展还不成熟。 尽管区块链技术的应用已席卷全球,相关领域的创新热情极高,但仍面临诸多挑战,如自身在技术层面和安全层面的制约,可能会受到现有法规和法律的制约,以及来自金融领域的传统阻力。 因此,是否进入区块链领域,需要慎之又慎。

总结

一切经济活动都以信用为基础; 银行法币只能基于国家主权的信用来发行和流通。 公司只能以商业信用为基础开展商业活动。 个人可以根据个人信用发展社会关系。 区块链技术的诞生,开辟了一种全新的信用体系,通过严密的算法,试图让信用的产生更加高效,但成本更低。

在金融史上,每一次资产确认都能带来财富的大爆发。 区块链技术进一步降低了确权成本,增加了数字货币等数字资产作为新财富的可能性。 如果说传统商业活动的价值来自于基于原子的实物资产,那么以区块链为代表的量子财富理念认为,未来的财富将取决于基于量子的数据、关系和连接。

目前区块链技术的应用还处于试验和试错阶段。 尽管未来前景不可限量,但在当前条件下,投资或参与区块链项目,仍需谨慎评估项目风险及自身所能承担的风险。 能力,大胆假设,谨慎验证,谨慎投资。

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